RealNet: A Feature Selection Network with Realistic Synthetic Anomaly for Anomaly Detection

Self-supervised feature reconstruction methods have shown promising advances in industrial image anomaly de-tection and localization. Despite this progress, these meth-ods still face challenges in synthesizing realistic and di-verse anomaly samples, as well as addressing the feature redundancy and p...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 16699 - 16708
Hlavní autoři:	Zhang, Ximiao, Xu, Min, Zhou, Xiuzhuang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 16.06.2024
Témata:	anomaly detection anomaly synthesis Computer vision Data models Feature extraction feature selection Location awareness Pattern recognition Reconstruction algorithms Redundancy
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!