Hybrid Proposal Refiner: Revisiting DETR Series from the Faster R-CNN Perspective

With the transformative impact of the Transformer, DETR pioneered the application of the encoder-decoder ar-chitecture to object detection. A collection of follow-up research, e.g., Deformable DETR, aims to enhance DETR while adhering to the encoder-decoder design. In this work, we revisit the DETR...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 17416 - 17426
Hlavní autoři:	Zhao, Jinjing, Wei, Fangyun, Xu, Chang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 16.06.2024
Témata:	Benchmark testing Categorization Detection Detectors Object detection Retrieval Schedules Training Transformers Transforms
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!