SDDGR: Stable Diffusion-Based Deep Generative Replay for Class Incremental Object Detection

In the field of class incremental leaming (CIL), generative replay has become increasingly prominent as a method to mitigate the catastrophic forgetting, alongside the continuous improvements in generative models. However, its application in class incremental object detection (CIOD) has been signifi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 28772 - 28781
Hlavní autoři:	Kim, Junsu, Cho, Hoseong, Kim, Jihyeon, Tiruneh, Yihalem Yimolal, Baek, Seungryul
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 16.06.2024
Témata:	Class Incremental Object detection Complexity theory Computational efficiency Computer vision Continual learning deep generative Incremental learning Object detection Pattern recognition Regulation replay Stable diffusion Text to image
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!