Wind Speed Prediction Method Based on Combined Deep Learning Model

The necessity of precise wind speed forecasts is crucial for integrating wind turbines into microgrids. This study introduces a hybrid forecast approach that initially optimizes the key factors of variational modal decomposition (VMD) through the whale optimization algorithm (WOA). Then decomposes t...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	2024 9th International Conference on Intelligent Computing and Signal Processing (ICSP) s. 1251 - 1255
Hlavní autoři:	Zeng, Chuxi, Xia, Zhipnig, Zhou, Yihuan, Li, Xi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 19.04.2024
Témata:	combined deep learning model component Computational modeling Correlation coefficient Data models Deep learning gate recurrent unit Prediction algorithms Predictive models Signal processing algorithms temporal convolutional network variational modal decomposition whale optimization Wind farms Wind forecasting Wind speed Wind speed prediction
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!