Hamiltonian-Based Quantum Reinforcement Learning for Neural Combinatorial Optimization

Advancements in Quantum Computing (QC) and Neural Combinatorial Optimization (NCO) represent promising steps in tackling complex computational challenges. On the one hand, Variational Quantum Algorithms such as QAOA can be used to solve a wide range of combinatorial optimization problems. On the oth...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE) Ročník 1; s. 1617 - 1627
Hlavní autoři:	Kruse, Georg, Coelho, Rodrigo, Rosskopf, Andreas, Wille, Robert, Lorenz, Jeanette Miriam
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 15.09.2024
Témata:	Combinatorial Optimization Graph neural networks Hands Hardware Neural Combinatorial Optimization Optimization Quantum algorithm Quantum Reinforcement Learning Reinforcement learning
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!