Pre-LogMGAE: Identification of Log Anomalies Using a Pre-Trained Masked Graph Autoencoder

Log-based anomaly detection in software systems is becoming increasingly crucial for monitoring network operations and ensuring system security. Deep learning-based methods are widely used for large-scale log anomaly detection due to their capacity to learn complex features. However, current researc...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - Symposium on Reliable Distributed Systems s. 294 - 306
Hlavní autoři:	Wu, Aming, Kwon, Young-Woo
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 30.09.2024
Témata:	Anomaly Detection Contrastive Learning Graph Autoencoder Self-Supervised Learning System Security
ISSN:	2575-8462
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!