High-fidelity Person-centric Subject-to-Image Synthesis

Current subject-driven image generation methods en-counter significant challenges in person-centric image generation. The reason is that they learn the semantic scene and person generation by fine-tuning a common pre-trained diffusion, which involves an irreconcilable training imbalance. Precisely,...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. Online) s. 7675 - 7684
Hlavní autoři:	Wang, Yibin, Zhang, Weizhong, Zheng, Jianwei, Jin, Cheng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 16.06.2024
Témata:	Collaboration Diffusion Image synthesis Noise Pipelines Predictive models Semantics Subject-to-Image Synthesis Text-to-Image Synthesis Training
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!