A Review of Data Placement and Replication Strategies Based on Machine Learning

The global increase in data volumes has brought forth the need for scalable distributed systems that can provide satisfactory quality of service. Data placement and replication are well known techniques that provide increased performance, improved fault tolerance and higher availability. These techn...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - International Conference on Parallel and Distributed Systems s. 278 - 285
Hlavní autoři:	Najjar, Amir, Mokadem, Riad, Pierson, Jean-Marc
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 10.10.2024
Témata:	Costs Data Placement Data Replication Distributed databases Distributed Systems Fault tolerance Fault tolerant systems Machine Learning Quality of service Reinforcement learning Taxonomy Time factors Tuning Unsupervised learning
ISSN:	2690-5965
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!