Federated Multimedia Recommendation Systems with Privacy Protection

In this big data era, distributed machine learning and global data pooling have become quite critical in practical implementation of any multimedia data-science technique. The emerging federated multimedia recommendation systems (FeMRSs) offer a promising approach to address the need of personalized...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Symposium on Broadband Multimedia Systems and Broadcasting s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Chang, Shih Yu, Wu, Hsiao-Chun, Yan, Kun, Huang, Scott Chih-Hao, Wu, Yiyan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 19.06.2024
Témata:	collaborative filtering differential privacy (DP) Federated multimedia recommendation system (FeMRS) matrix sketching personalized dimensionalityreduction algorithm randomized DP matrix factorization algorithm
ISSN:	2155-5052
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!