Aircraft Detection by Deep Belief Nets

Aircraft detection is a difficult task in high-resolution remote sensing images, due to the variable sizes, colors, orientations and complex backgrounds. In this paper, an effective aircraft detection method is proposed which exactly locates the object by outputting its geometric center, orientation...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Pattern Recognition and Image Processing s. 54 - 58
Hlavní autoři:	Xueyun Chen, Shiming Xiang, Cheng-Lin Liu, Chun-Hong Pan
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2013
Témata:	Aircraft Airports Deep convolutional Neural Networks Feature extraction Image segmentation Object detection Remote Sensing Robustness Satellites Training
ISSN:	0730-6512
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!