MAGNet: A Modular Accelerator Generator for Neural Networks

Deep neural networks have been adopted in a wide range of application domains, leading to high demand for inference accelerators. However, the high cost associated with ASIC hardware design makes it challenging to build custom accelerators for different targets. To lower design cost, we propose MAGN...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digest of technical papers - IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Venkatesan, Rangharajan, Shao, Yakun Sophia, Wang, Miaorong, Clemons, Jason, Dai, Steve, Fojtik, Matthew, Keller, Ben, Klinefelter, Alicia, Pinckney, Nathaniel, Raina, Priyanka, Zhang, Yanqing, Zimmer, Brian, Dally, William J., Emer, Joel, Keckler, Stephen W., Khailany, Brucek
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2019
Témata:	Accelerator magnets Computer architecture Costs Generators Hardware Magnetic domains Magnetic resonance imaging Neural networks Space exploration Tuners
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!