Approximate dynamic programming using support vector regression

This paper presents a new approximate policy iteration algorithm based on support vector regression (SVR). It provides an overview of commonly used cost approximation architectures in approximate dynamic programming problems, explains some difficulties encountered by these architectures, and argues...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2008 47th IEEE Conference on Decision and Control s. 3811 - 3816
Hlavní autoři:	Bethke, B., How, J.P., Ozdaglar, A.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2008
Témata:	Computational modeling Computer architecture Costs Decision making Dynamic programming Finance Function approximation Neural networks Space technology Uncertainty
ISBN:	9781424431236, 1424431239
ISSN:	0191-2216
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!