Densely Connected Convolutional Networks

Recent work has shown that convolutional networks can be substantially deeper, more accurate, and efficient to train if they contain shorter connections between layers close to the input and those close to the output. In this paper, we embrace this observation and introduce the Dense Convolutional N...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 2261 - 2269
Hlavní autori:	Huang, Gao, Liu, Zhuang, Van Der Maaten, Laurens, Weinberger, Kilian Q.
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 01.07.2017
Predmet:	Convolution Convolutional codes Network architecture Neural networks Road transportation Training
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!