Densely Connected Convolutional Networks

Recent work has shown that convolutional networks can be substantially deeper, more accurate, and efficient to train if they contain shorter connections between layers close to the input and those close to the output. In this paper, we embrace this observation and introduce the Dense Convolutional N...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) S. 2261 - 2269
Hauptverfasser:	Huang, Gao, Liu, Zhuang, Van Der Maaten, Laurens, Weinberger, Kilian Q.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.07.2017
Schlagworte:	Convolution Convolutional codes Network architecture Neural networks Road transportation Training
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
Online-Zugang:	Volltext
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