FuzzStream: Fuzzy data stream clustering based on the online-offline framework

Systems capable of generating data quickly and continuously, known as data streams, are a reality today and tend to increase. Due to the nature of data streams, unsupervised learning, such as clustering algorithms, is appropriate. In addition, techniques derived from fuzzy set theory can be useful a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE International Fuzzy Systems conference proceedings s. 1 - 6
Hlavní autoři:	de Abreu Lopes, Priscilla, de Arruda Camargo, Heloisa
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Algorithm design and analysis Clustering algorithms Integrated circuits Maintenance engineering Partitioning algorithms Proposals Prototypes
ISSN:	1558-4739
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!