Realtime Multi-person 2D Pose Estimation Using Part Affinity Fields

We present an approach to efficiently detect the 2D pose of multiple people in an image. The approach uses a nonparametric representation, which we refer to as Part Affinity Fields (PAFs), to learn to associate body parts with individuals in the image. The architecture encodes global context, allowi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 1302 - 1310
Hlavní autoři:	Zhe Cao, Simon, Tomas, Shih-En Wei, Sheikh, Yaser
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Benchmark testing Computer architecture Detectors Pose estimation Runtime Training Two dimensional displays
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!