Deep Neural Networks for traffic flow prediction

Traffic flow prediction is an essential function of traffic information systems. Conventional approaches, using artificial neural networks with narrow network architecture and poor training samples for supervised learning, have been only partially successful. In this paper, a deep-learning neural-ne...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on Big Data and Smart Computing s. 328 - 331
Hlavní autoři:	Hongsuk Yi, HeeJin Jung, Sanghoon Bae
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.02.2017
Témata:	Analytical models Big Data Data models deep learning neural networks Machine learning Optimization Real-time systems traffic prediction Transportation transportation big data
ISSN:	2375-9356
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!