Image Style Transfer Using Convolutional Neural Networks

Rendering the semantic content of an image in different styles is a difficult image processing task. Arguably, a major limiting factor for previous approaches has been the lack of image representations that explicitly represent semantic information and, thus, allow to separate image content from sty...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 2414 - 2423
Hlavní autoři:	Gatys, Leon A., Ecker, Alexander S., Bethge, Matthias
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2016
Témata:	Feature extraction Image reconstruction Image representation Neural networks Neuroscience Semantics Visualization
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!