Towards Safe Autonomous Driving: Capture Uncertainty in the Deep Neural Network For Lidar 3D Vehicle Detection
To assure that an autonomous car is driving safely on public roads, its object detection module should not only work correctly, but show its prediction confidence as well. Previous object detectors driven by deep learning do not explicitly model uncertainties in the neural network. We tackle with th...
Uloženo v:
| Vydáno v: | Proceedings (IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems) s. 3266 - 3273 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
IEEE
01.11.2018
|
| Témata: | |
| ISBN: | 9781728103211, 1728103215 |
| ISSN: | 2153-0017 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!

