Multilayer Convolutional Sparse Modeling: Pursuit and Dictionary Learning

The recently proposed multilayer convolutional sparse coding (ML-CSC) model, consisting of a cascade of convolutional sparse layers, provides a new interpretation of convolutional neural networks (CNNs). Under this framework, the forward pass in a CNN is equivalent to a pursuit algorithm aiming to e...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	IEEE transactions on signal processing Jg. 66; H. 15; S. 4090 - 4104
Hauptverfasser:	Sulam, Jeremias, Papyan, Vardan, Romano, Yaniv, Elad, Michael
Format:	Journal Article
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.08.2018
Schlagworte:	Adaptation models Convolution Convolutional codes convolutional neural networks Convolutional sparse coding Data models Dictionaries dictionary learning Machine learning multilayer pursuit Pursuit algorithms sparse convolutional filters
ISSN:	1053-587X
Online-Zugang:	Volltext
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