Detecting texts of arbitrary orientations in natural images

With the increasing popularity of practical vision systems and smart phones, text detection in natural scenes becomes a critical yet challenging task. Most existing methods have focused on detecting horizontal or near-horizontal texts. In this paper, we propose a system which detects texts of arbitr...

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	2012 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition S. 1083 - 1090
Hauptverfasser:	Cong Yao, Xiang Bai, Wenyu Liu, Yi Ma, Zhuowen Tu
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2012
Schlagworte:	Algorithm design and analysis Clutter Histograms Image edge detection Joining processes Robustness Shape
ISBN:	9781467312264, 1467312266
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
Online-Zugang:	Volltext
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