Dense Decoder Shortcut Connections for Single-Pass Semantic Segmentation
We propose a novel end-to-end trainable, deep, encoder-decoder architecture for single-pass semantic segmentation. Our approach is based on a cascaded architecture with feature-level long-range skip connections. The encoder incorporates the structure of ResNeXt's residual building blocks and ad...
Uloženo v:
| Vydáno v: | 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 6596 - 6605 |
|---|---|
| Hlavní autoři: | , |
| Médium: | Konferenční příspěvek |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
IEEE
01.06.2018
|
| Témata: | |
| ISSN: | 1063-6919 |
| On-line přístup: | Získat plný text |
| Tagy: |
Přidat tag
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!