Context Encoders: Feature Learning by Inpainting

We present an unsupervised visual feature learning algorithm driven by context-based pixel prediction. By analogy with auto-encoders, we propose Context Encoders - a convolutional neural network trained to generate the contents of an arbitrary image region conditioned on its surroundings. In order t...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 2536 - 2544
Hlavní autoři:	Pathak, Deepak, Krahenbuhl, Philipp, Donahue, Jeff, Darrell, Trevor, Efros, Alexei A.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2016
Témata:	Computer architecture Context Convolutional codes Decoding Image reconstruction Semantics Visualization
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!