Phishing Classification Models an Empirical Study of Induction Factors for Effective Classification

recently, researchers have devoted prominent machine learning-based anti-phishing models to survive a supreme cyber-security versus phishing evolution on the cyberspace. Yet, such models remain incompetent to detect new phish in a real-time application. In this concern, this paper advocates an empir...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 Second Al Sadiq International Conference on Multidisciplinary in IT and Communication Science and Applications (AIC MITCSA) s. 125 - 129
Hlavní autoři:	Zuhair, Hiba, Selamat, Ali
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2017
Témata:	active learning adaptive model big data Computational modeling Data models Feature extraction hybrid machine learning algorithm phish web page Phishing Testing Web pages
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!