Extensions of recurrent neural network language model

We present several modifications of the original recurrent neural net work language model (RNN LM). While this model has been shown to significantly outperform many competitive language modeling techniques in terms of accuracy, the remaining problem is the computational complexity. In this work, we...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) s. 5528 - 5531
Hlavní autoři:	Mikolov, Tomas, Kombrink, Stefan, Burget, Lukas, Cernocky, Jan Honza, Khudanpur, Sanjeev
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2011
Témata:	Artificial neural networks Backpropagation Computational modeling language modeling Probability distribution Recurrent neural networks speech recognition Training Vocabulary
ISBN:	9781457705380, 1457705389
ISSN:	1520-6149
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!