Serendipitous Personalized Ranking for Top-N Recommendation

Serendipitous recommendation has benefitted both e-retailers and users. It tends to suggest items which are both unexpected and useful to users. These items are not only profitable to the retailers but also surprisingly suitable to consumers' tastes. However, due to the imbalance in observed da...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2012 IEEE/WIC/ACM International Conferences on Web Intelligence and Intelligent Agent Technology Ročník 1; s. 258 - 265
Hlavní autoři:	Lu, Qiuxia, Chen, Tianqi, Zhang, Weinan, Yang, Diyi, Yu, Yong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2012
Témata:	Accuracy Collaborative filtering Hands Logistics Mathematical models Matrix Factorization Measurement Optimization Predictive models Recommender systems Serendipity Training
ISBN:	9781467360579, 1467360570
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!