LQ evolution algorithm optimizer for model predictive control at model uncertainty

This paper presents an evolution algorithm as a powerful optimisation technique for tuning Model Based Predictive Control (MBPC) at the implications of different levels of model uncertainties. Although Standard Genetic Algorithms (SGAs) are proven to successfully tune and optimise MBPC parameters wh...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2014 14th International Conference on Control, Automation and Systems (ICCAS 2014) s. 1272 - 1277
Hlavní autor:	Osman, Haitham
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Institute of Control, Robotics and Systems (ICROS) 01.10.2014
Témata:	Abstracts Control Tuning Genetic algorithms Genetics Model Base Predictive Control Multi-objective Evolution Algorithm Optical fibers Tuning
ISSN:	2093-7121
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!