Semi-adversarial Networks: Convolutional Autoencoders for Imparting Privacy to Face Images

In this paper, we design and evaluate a convolutional autoencoder that perturbs an input face image to impart privacy to a subject. Specifically, the proposed autoencoder transforms an input face image such that the transformed image can be successfully used for face recognition but not for gender c...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 International Conference on Biometrics (ICB) s. 82 - 89
Hlavní autoři:	Mirjalili, Vahid, Raschka, Sebastian, Namboodiri, Anoop, Ross, Arun
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.02.2018
Témata:	autoencoder biometrics Decoding Face Face recognition Perturbation methods privacy Prototypes recognition semi adversarial training soft biometrics Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!