Semi-adversarial Networks: Convolutional Autoencoders for Imparting Privacy to Face Images

In this paper, we design and evaluate a convolutional autoencoder that perturbs an input face image to impart privacy to a subject. Specifically, the proposed autoencoder transforms an input face image such that the transformed image can be successfully used for face recognition but not for gender c...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2018 International Conference on Biometrics (ICB) S. 82 - 89
Hauptverfasser:	Mirjalili, Vahid, Raschka, Sebastian, Namboodiri, Anoop, Ross, Arun
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.02.2018
Schlagworte:	autoencoder biometrics Decoding Face Face recognition Perturbation methods privacy Prototypes recognition semi adversarial training soft biometrics Training
Online-Zugang:	Volltext
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