A Binary Approximate Naive Bayesian Classification Algorithm Based on SOM Neural Network Clustering

Although the classification performance of Naive Bayesian algorithm is relatively good, the time complexity and spatial complexity of the algorithm are linearly increasing with the increase of data volume. In order to reduce the complexity of Naive Bayesian algorithm, a two - point approach naive Ba...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 International Conference on Computer Systems, Electronics and Control (ICCSEC) s. 1344 - 1347
Hlavní autoři:	Honghong, Shen, Lili, He
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2017
Témata:	Approximation algorithms Bayes methods Classification algorithms Clustering algorithms Complexity theory dichotomous approximation naive Bayesian algorithm Neural networks Neurons SOM neural network clustering
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!