Classification of Mental Tasks Using Fixed and Adaptive Autoregressive Models of EEG Signals

Classification of EEG signals extracted during mental tasks is a technique for designing brain computer interfaces (BCI). In this paper, we classify EEG signals that were extracted during mental tasks using fixed autoregressive (FAR) and adaptive AR (AAR) models. Five different mental tasks from 4 s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering (Online) s. 633 - 636
Hlavní autoři:	Nai-Jen Huan, Palaniappan, R.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 2005
Témata:	Backpropagation algorithms Brain computer interfaces Brain modeling Data mining Electroencephalography Feature extraction Least squares approximation Multilayer perceptrons Neural networks Signal design
ISBN:	9780780387102, 0780387104
ISSN:	1948-3546
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!