High-performance video content recognition with long-term recurrent convolutional network for FPGA

FPGA is a promising candidate for the acceleration of Deep Neural Networks (DNN) with improved latency and energy consumption compared to CPU and GPU-based implementations. DNNs use sequences of layers of regular computation that are well suited for HLS-based design for FPGA. However, optimizing lar...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	International Conference on Field-programmable Logic and Applications s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Xiaofan Zhang, Xinheng Liu, Ramachandran, Anand, Chuanhao Zhuge, Shibin Tang, Peng Ouyang, Zuofu Cheng, Rupnow, Kyle, Deming Chen
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	Ghent University 01.09.2017
Témata:	Field programmable gate arrays IP networks Mathematical model Neural networks Optimization Quantization (signal) Resource management
ISSN:	1946-1488
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!