Transforming Auto-Encoder and Decoder Network for Pediatric Bone Image Segmentation using a State-of-the-art Semantic Segmentation network on Bone Radiographs

Semantic Image segmentation is one of the toughest problems in computer vision. It is a task that requires a vision system, that can capture the pose and the location of an option to a high degree of accuracy. The typical deep learning-based solutions for automatic image segmentation use Max Pooling...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 International Conference on Intelligent Informatics and Biomedical Sciences (ICIIBMS) Ročník 3; s. 251 - 256
Hlavní autoři:	Varghese, Reuben, Sharma, Smarita, Premalatha, M
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2018
Témata:	Biomedical imaging Bones Capsule Networks Deep Learning Image color analysis Image segmentation Pediatric bone radiograph Radiography Semantics Task analysis
ISSN:	2189-8723
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!