Hybrid Binary Bat Algorithm with Cross-Entropy Method for Feature Selection

Feature selection aims to find an optimal subset from a given set of features. As this task can be seen as a challenging combinatorial optimization problem while the classical optimization techniques have some limitations in solving it. In this paper we propose a novel hybrid metaheuristic, improved...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2019 4th International Conference on Control and Robotics Engineering (ICCRE) s. 165 - 169
Hlavní autoři:	Li, Guocheng, Le, Chengyi
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2019
Témata:	bat algorithm Classification algorithms co-evolution cross-entropy method Entropy Feature extraction feature selection Genetic algorithms hybrid optimization Optimization Sociology Statistics
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!