Visualizing Automatically Detected Periodic Network Activity

Malware frequently leaves periodic signals in network logs, but these signals are easily drowned out by non-malicious periodic network activity, such as software updates and other polling activity. This paper describes a novel algorithm based on Discrete Fourier Transforms capable of detecting multi...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Symposium on Visualization for Cyber Security (VIZSEC) (Online) s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Gove, Robert, Deason, Lauren
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2018
Témata:	Data visualization Discrete Fourier transforms Human-centered computing-Visualization-Visualization application domains-Information visualization Human-centered computing-Visualization-Visualization design and evaluation methods Malware Microsoft Windows Security and privacy-Intrusion/anomaly detection and malware mitigation-Malware and its mitigation Time series analysis Time-frequency analysis
ISSN:	2639-4332
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!