Recursive EM algorithm with adaptive step size

We study the recursive EM algorithm with adaptive step size (REMA) in this work. Recursive EM is a stochastic approximation procedure for finding the maximum likelihood (ML) estimate. Favorite features of recursive EM include strong consistency, asymptotic normality and simple implementation. Howeve...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2003 7th International Symposium on Signal Processing and Its Applications Ročník 2; s. 519 - 522 vol.2
Hlavní autoři:	Pei-Jung Chung, Bohme, J.F.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 2003
Témata:	Approximation algorithms Convergence of numerical methods Covariance matrix Direction of arrival estimation Equations Guidelines Maximum likelihood estimation Probability density function Recursive estimation Stochastic processes
ISBN:	0780379462, 9780780379466
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!