NestedNet: Learning Nested Sparse Structures in Deep Neural Networks

Recently, there have been increasing demands to construct compact deep architectures to remove unnecessary redundancy and to improve the inference speed. While many recent works focus on reducing the redundancy by eliminating unneeded weight parameters, it is not possible to apply a single deep netw...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition S. 8669 - 8678
Hauptverfasser:	Kim, Eunwoo, Ahn, Chanho, Oh, Songhwai
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2018
Schlagworte:	Computer architecture Knowledge engineering Neural networks Optimization Redundancy Task analysis
ISSN:	1063-6919
Online-Zugang:	Volltext
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