NestedNet: Learning Nested Sparse Structures in Deep Neural Networks

Recently, there have been increasing demands to construct compact deep architectures to remove unnecessary redundancy and to improve the inference speed. While many recent works focus on reducing the redundancy by eliminating unneeded weight parameters, it is not possible to apply a single deep netw...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 8669 - 8678
Hlavní autoři:	Kim, Eunwoo, Ahn, Chanho, Oh, Songhwai
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2018
Témata:	Computer architecture Knowledge engineering Neural networks Optimization Redundancy Task analysis
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!