Learning Fingerprint Orientation Fields Using Continuous Restricted Boltzmann Machines

We aim to learn local orientation field patterns in fingerprints and correct distorted field patterns in noisy fingerprint images. This is formulated as a learning problem and achieved using two continuous restricted Boltzmann machines. The learnt orientation fields are then used in conjunction with...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings - IEEE Computer Society Conference on Pattern Recognition and Image Processing s. 351 - 355
Hlavní autoři:	Sahasrabudhe, Mihir, Namboodiri, Anoop M.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2013
Témata:	Algorithm design and analysis Backpropagation Biometrics Continuous Restricted Boltzmann Machines Fingerprint Enhancement Gabor Filters Machine Learning Neurons Noise Noise measurement Training
ISSN:	0730-6512
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!