Adversarial Discriminative Domain Adaptation

Adversarial learning methods are a promising approach to training robust deep networks, and can generate complex samples across diverse domains. They can also improve recognition despite the presence of domain shift or dataset bias: recent adversarial approaches to unsupervised domain adaptation red...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 2962 - 2971
Hlavní autoři:	Tzeng, Eric, Hoffman, Judy, Saenko, Kate, Darrell, Trevor
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Adaptation models Gallium nitride Image reconstruction Training Visualization
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!