Adversarial Discriminative Domain Adaptation

Adversarial learning methods are a promising approach to training robust deep networks, and can generate complex samples across diverse domains. They can also improve recognition despite the presence of domain shift or dataset bias: recent adversarial approaches to unsupervised domain adaptation red...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2017 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) S. 2962 - 2971
Hauptverfasser:	Tzeng, Eric, Hoffman, Judy, Saenko, Kate, Darrell, Trevor
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.07.2017
Schlagworte:	Adaptation models Gallium nitride Image reconstruction Training Visualization
ISSN:	1063-6919, 1063-6919
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!