HashNet: Deep Learning to Hash by Continuation

Learning to hash has been widely applied to approximate nearest neighbor search for large-scale multimedia retrieval, due to its computation efficiency and retrieval quality. Deep learning to hash, which improves retrieval quality by end-to-end representation learning and hash encoding, has received...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings / IEEE International Conference on Computer Vision s. 5609 - 5618
Hlavní autoři:	Zhangjie Cao, Mingsheng Long, Jianmin Wang, Yu, Philip S.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2017
Témata:	Binary codes Encoding Machine learning Optimization Quantization (signal) Semantics Training
ISSN:	2380-7504
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!