Graph regularized tensor sparse coding for image representation

Sparse coding (SC) is a unsupervised learning scheme that has received an increasing amount of interests in recent years. However, conventional SC vectorizes the input images, which destructs the intrinsic spatial structures of the images. In this paper, we propose a novel graph regularized tensor s...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE International Conference on Multimedia and Expo) s. 67 - 72
Hlavní autoři:	Fei Jiang, Xiao-Yang Liu, Hongtao Lu, Ruimin Shen
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Computational modeling Convolution Dictionaries Encoding Image coding Laplace equations Manifold Learning Sparse Coding Tensile stress Tensor Representation Tensor-linear Combination
ISSN:	1945-788X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!