Outlier Detection on Semantic Space for Sentiment Analysis With Convolutional Neural Networks

Sentiment analysis is a text categorization problem that consists in automatically assigning text documents to pre- defined classes that represent sentiments or a positive/negative opinion about a subject. To solve this task, machine learning techniques can be used. However, in order to achieve good...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Schmitt, Murilo Falleiros Lemos, Spinosa, Eduardo J.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2018
Témata:	Clustering algorithms Convolutional neural networks Deep Learning Outlier Detection Semantics Sentiment analysis Task analysis Training
ISSN:	2161-4407
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!