Accelergy: An Architecture-Level Energy Estimation Methodology for Accelerator Designs

With Moore's law slowing down and Dennard scaling ended, energy-efficient domain-specific accelerators, such as deep neural network (DNN) processors for machine learning and programmable network switches for cloud applications, have become a promising way for hardware designers to continue brin...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Digest of technical papers - IEEE/ACM International Conference on Computer-Aided Design s. 1 - 8
Hlavní autoři:	Wu, Yannan Nellie, Emer, Joel S., Sze, Vivienne
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2019
Témata:	Compounds Electric breakdown Energy efficiency Estimation Hardware Neural networks Program processors
ISSN:	1558-2434
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!