Evaluation of Source-wise Missing Data Techniques for the Prediction of Parkinson's Disease Using Smartphones

Multi-source datasets often present the challenge of source-wise missing data which can render large portions of the dataset inaccessible. The applicability of traditional missing data techniques on multi-source datasets is poorly understood. We present the first quantitative evaluation of the state...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings of the ... IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (1998) s. 3927 - 3930
Hlavní autoři:	Prince, John, Andreotti, Fernando, De Vos, Maarten
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2019
Témata:	Data models Feature extraction Logistics multi-modal autoencoding Parkinson's disease sensor fusion Smart phones source-wise imputation Source-wise missing data Training
ISSN:	2379-190X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!