A fast constructive learning algorithm for single-hidden-layer neural networks

The gradient-based learning algorithms are usually used to train feedforward neural networks. In these algorithms, the parameters of the network are adjusted iteratively according to the partial gradients of the user-defined performance functions. Such algorithms usually require tens to hundreds of...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	ICARCV 2004 : 8th Control, Automation, Robotics and Vision Conference, 2004 : 6-9 December 2004 Ročník 3; s. 1907 - 1911 Vol. 3
Hlavní autoři:	Qin-Yu Zhu, Guang-Bin Huang, Chee-Kheong Siew
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 2004
Témata:	Artificial neural networks Backpropagation algorithms Clustering algorithms Feedforward neural networks Iterative algorithms Joining processes Machine learning Neural networks Neurons Vectors
ISBN:	9780780386532, 0780386531
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!