Subspace Clustering with Priors via Sparse Quadratically Constrained Quadratic Programming

This paper considers the problem of recovering a subspace arrangement from noisy samples, potentially corrupted with outliers. Our main result shows that this problem can be formulated as a convex semi-definite optimization problem subject to an additional rank constrain that involves only a very sm...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) s. 5204 - 5212
Hlavní autoři:	Yongfang Cheng, Yin Wang, Sznaier, Mario, Camps, Octavia
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2016
Témata:	Clustering algorithms Computational complexity Image segmentation Noise measurement Robustness Symmetric matrices
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!