MF-LRTC: Multi-filters guided low-rank tensor coding for image restoration

Image prior information is a determinative factor to tackle with the ill-posed problem. In this paper, we present a multi-filters guided low-rank tensor coding (MF-LRTC) model for image restoration. The appeal of constructing a low-rank tensor is obvious in many cases for data that naturally comes f...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) S. 2104 - 2108
Hauptverfasser:	Lu, Hongyang, Li, Sanqian, Liu, Qiegen, Wang, Yuhao
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.09.2017
Schlagworte:	HOSVD decomposition Image restoration Indexes Low-rank tensor coding Multi-filters
ISSN:	2381-8549
Online-Zugang:	Volltext
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