MF-LRTC: Multi-filters guided low-rank tensor coding for image restoration

Image prior information is a determinative factor to tackle with the ill-posed problem. In this paper, we present a multi-filters guided low-rank tensor coding (MF-LRTC) model for image restoration. The appeal of constructing a low-rank tensor is obvious in many cases for data that naturally comes f...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) s. 2104 - 2108
Hlavní autoři:	Lu, Hongyang, Li, Sanqian, Liu, Qiegen, Wang, Yuhao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.09.2017
Témata:	HOSVD decomposition Image restoration Indexes Low-rank tensor coding Multi-filters
ISSN:	2381-8549
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!